客流统计和客流分析的意义何在？
27 个回答
就像题主在问题的描述里说的，绝大部分实体店商家都认为客流量是最重要的部分，但为什么还会不明白客流统计和客流分析的作用呢？
因为在传统观念里的“客流量”，重点仅仅放在了“量”上。简单说就是，今天门店来的人多，那么我肯定生意好；今天来的人少，那生意就不行了呗——所以客流量好重要！（无奈摊手）而对于客流的统计以及进一步的分析，是不存在的，甚至到现在，也有不少商家认为这是不重要的。
先说客流统计。
客流统计到底在统计些什么？绝不仅仅是一个单纯的进店人数。它应该还包括各个时段进店的人数、顾客在门店驻留的时长、顾客的属性（画像）、判定新老顾客、顾客对产品的偏好等等。（如下面的统计图）
最后一张图是门店热力图，也就是可以看出顾客在门店里的停留偏好。颜色越亮，则代表该在该区域顾客停留的时间越长。
那么这些数据，就是基础的客流统计数据，它们又传递着什么样的信息呢？
前段时间出了一份名为《个性化势在必行》的调研报告，里面指出，在被访消费者里，有64%的人愿意用自己的个人数据来交换品牌个性化的服务。也就是说，在大数据的时代，消费者对数据的认知并不逊色于经营者们，他们非常清楚个人数据能为自己带来什么——优质的购物体验。换个角度，对于实体零售商来说，用经过客流统计和客流分析，给顾客提供优质的购物体验之后，业绩自然也就上去了。
总的来说，客流分析能帮助实体门店做两件事：优化资源配置和预判发展趋势。
1.优化资源配置
（1）人力资源的配置
之前我们针对实体门店导购员做过一个调研（ 《2017实体零售导购员调查报告》），发现一个规律：导购员在接待与自己年龄相仿的顾客时成交率更高。所以，当门店的顾客画像（年龄/性别）出来之后，经营者就可以根据门店的情况安排匹配的导购员，达到事半功倍的效果。针对连锁门店来说，我们还可以看每个门店每天的顾客数量，根据客流量安排合适的导购员人数。
（2）活动资源的配置
· 实体门店经常会有大大小小的促销活动，那么活动的效果如何呢？除了销量指标以外，我们还可以看活动的爆发力——较平时多了多少顾客？转化率如何？顾客的驻留时长如何？等等。然后综合多个维度来评价活动的成功性，并为下一次的活动资源分配提供决策依据。
· 根据门店的顾客群体画像，经营者也可以策划不同的促销活动。假设门店顾客以30岁左右的女性为主，那我们促销活动是不是可以更有针对性一些，例如利益点的设置、活动物料的设计等。
（3）培训资源的配置
· 通过客流的统计分析，其实也能反映出导购员的一些问题。如有些门店顾客驻留时间长，但转化率低，就说明导购员可以吸引顾客在门店做停留、听讲解推销，但是不善于在最后进行成交推动。那么对这个导购员的培训就要针对“促单”，而不是反复的培训“产品”了。
· 品牌在新品上市、促销活动等时期会有各种培训和会议，选择在什么时间进行呢？也是在前面提到的导购员调研中，一半左右的被访导购员认为这些会议和培训对他们的正常销售工作产生了不良影响，想想这会议效率多么低呀！所以经营者可以通过门店的客流规律，找出进店顾客少、驻留时间短的时间段，利用起来。
2.预判发展趋势
当客流统计和客流分析累计的周期足够长时，我们就可以从数据中发现规律，然后对未来做出预测。比如根据客流的趋势预测客流、预测消费者的变化、预测活动的吸引力等等。经营者往往要做很多决策，这些决策通常也是针对未来的，所以单纯靠感觉、靠跟风、靠个人有限的经验，是行不通的。客流统计和分析，就可以和销售一起，作为支撑决策的科学有效依据。大数据的核心价值之一，也就是消除不确定性。
以上只是列举了部分客流统计和客流分析的例子，实际应用还有更多。因为数据本身是无意义的，要经过解读才能发挥出作用，并且要采取相应的措施才能让它落地。所以能起到什么作用，一方面取决于数据本身的可靠性，一方面取决于用它的人，能让它发挥出什么作用。
简单来说，通过客流统计出来的数据，加上客流分析，能够帮你做出正确的决策，来提高门店的进店量、成交率、平均客单价。并不是说没有客流统计和分析，就不能提高店铺业绩，比如你搞个活动啥的，也能提升一定的效果。但是，搞什么样的活动，什么时候搞，哪些产品参与活动，如果没有客流统计分析，你就是凭感觉搞，最后效果就是凭运气。
下面我们再来详细分析一下，客流统计分析对进店量、成交率、平均客单价的帮助
1、进店量
通过视频客流统计，我们可以统计出不同日期、不同时间、不同天气、及活动期间的客户进店量的变化，观察分析：进店的都是哪些人（男人、女人、儿童、老人？），这段时间客户进店量提升，是什么原因，那段时间客户进店量减少，是什么原因，因为活动因素给我们带来了多少额外的进店量，并且和后端的消费数据做对接，这些额外进店量，成单率是怎么样的，对后面业绩的提升有多少作用，明确的数据能够让我及时发现自己的不足之处。另外，根据店外客流与进店人数，掌握门店进店率，科学调整优化门店装修陈列
2、成交率
前面说到了进店量，如果我们能够获得进店量的明确数据，并且和POS数据做对照，就能分析门店不同时段的成交率。针对单店我们能够分析不同导购值班时的成交率，成为人员的选拔任用依据，针对连锁店，我们能够分析不同门店、不同城市的成交率，为店铺的调整、人员的培训、后续的选址做出重要的判断。
3、客单价
最新的客流系统还带有人脸识别功能，可以判断其是熟客还是新客、熟客是以前买过哪些商品，可以针对性推荐来提高件单价和连带率，这个对连锁店效果尤其好。
==========================================================
数据，才是现代商业最重要的武器，通过客流统计分析的数据，让你能在对的时间，做对的事情，一个店铺、一个企业的成败，往往就在于对这些数据掌握是否精准上。正所谓知彼知己，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼,不知己，每战必殆。
可以点击以下链接，做进一步了解
客流统计分析的意义在于了解门店客流变化趋势、挖掘消费者潜在需求、直观发现门店运营中的优劣势等等，客流作为门店经营中最重要的因素，客流量增长或减少往往代表门店短时期内的经营效果，而分析客流变化可以帮助门店及时发现不足并进行适当调整。
在门店的客流统计分析方面， @图普科技智慧零售 的智能客流统计系统可以实现门店实时精准客流统计，同时系统可以完成对客流数据的多维分析。
图普的客流统计系统在统计客流数据时采用了AI摄像头，摄像头安装在门店的固定点位，对于目标区域内的客流量可以进行记录，客流量数据包括进店客流、过店客流、顾客驻店时间等，此外摄像头融合了双目识别、行为识别等技术，可以提高客流统计记录时的精准度。
数据在记录后会反馈到图普云端平台，平台内的分析系统对数据的特征值进行提取，再根据特征值对数据进行特征分析，分析结果将以可视化多维报表的形式展现。报表中客流统计报表包含了客流的各时段变化趋势及未来预测，同时客流结合销售数据会生成门店经营报表、区域热点报表等，通过各项报表可以了解到门店运营情况，以便调整策略扬长补短。
通过智能客流统计系统，可以完成客流数据的统计与分析，由此深入挖掘门店潜力、获知门店运营优劣势、满足顾客潜在需求，最终在稳固当前客流的基础上吸引更多客流。
如果感兴趣，可以来官网看看，里面有更为详细的介绍。
城市商圈作为线下商业的重要载体，是促进消费升级的重要平台，是提升城市经济活力的重要引擎。如何实现商业地产开发及运营商、品牌商与商圈的能级和价值匹配，科学的商圈研策分析发挥了至关重要的作用。近日，MobTech自研的智图城市商业大数据平台V1.3版本正式发布，其中区域分析模块在已有的区县、板块、自定义围栏、商场周边围栏等维度的基础上，新增商圈分析功能，支持对各商圈的人口热力、POI数据、客流规模、所在区域宏观信息、常驻客群消费轨迹与偏好、基础画像等全维度数据的查看，赋能实体商业在筹备期、运营调改期及阶段性的活动策划及营销中营造竞争优势。
01如何基于数据进行商圈研策分析？
本次智图V1.3版本中新增的商圈分析功能，支持对商圈人口密度、客流分布、配套统计及常驻客群画像及消费偏好等基本信息的查询，辅助客户快速评估商圈能级、竞争态势、竞品和对标项目的经营动态以及具象的客群画像。智图基于商业地产经营场景，建立人和POI的关系，用户可快速获取商圈内消费者的年龄和家庭结构构成、收支水平、消费习惯、业态业种及品牌偏好等重要特征，在客观数据加持下开展实际业务，科学有针对性地建立竞争优势。同时，智图平台的商圈商业数据已实现自动更新，支持多商圈对比，可根据不同时间窗内商圈及项目的客群变化，实现对商圈价值具时效性的、体系化的科学评估。
实际应用场景中，商圈分析可应用于商业项目开发全流程，投拓期可助力商业进驻性决策，明确商圈能级、规模、项目分布、竞争态势和客流分布；运营期可以监测本项目的客群吸附能力和竞品分流情况，分析新入市项目和首店对所在商圈整体客流及本项目客流的影响；在调改期可识别商圈客流热点项目，并通过多维度的消费者数据分析优势项目的招营亮点，推动本体调改策略指定和落地。首店、旗舰店等品牌方可应用于择址中，譬如测算商圈客流规模、客群结构和消费能级是否能满足门店选址要求，分析商圈常驻客群与品牌目标消费客群的匹配性，品牌调性与商圈消费偏好的契合度等。
如果您对智图的功能感兴趣，欢迎点击下方了解详情，申请免费试用
02依托于智图平台的商圈洞察实例
以上海北外滩商圈和前滩商圈两个区域商圈为例：
“复兴”的北外滩商圈
北外滩商圈位于虹口南部滨江区域，地处黄浦江和苏州河交汇点，与外滩、陆家嘴形成“黄金三角”核心商务区。北外滩商圈以中端商业综合体项目为主，商圈辐射范围达虹口、静安、杨浦，并通过临平路商圈（瑞虹天地）与四川北路商圈相连。优质项目的入市大大提升商圈整体能级和辐射力。2021年下半年北外滩商圈迎来了来福士及瑞虹太阳宫等新成员，商圈日均客流整体水平拉升到20万左右，进一步填补了北外滩商圈的商业空白。但也对已有项目形成强力客群抢夺，白玉兰广场整体客流水平下降达15%左右。
商圈概况：北外滩4平方公里，规划总建筑面积840万平方米，办公商业、住宅、其他规模比例为6:3:1，全域有40栋甲级写字楼，包括浦西新地标——480米的高楼。常驻人口密度达3.83人/百㎡，辐射范围内常住人口达189万，辐射范围内覆盖虹口、静安、杨浦等，以老城区为主。以代表项目北外滩来福士为例，15mins车行圈中辐射客群主要为办公客群。
如果您对智图的功能感兴趣，欢迎点击下方了解详情，申请免费试用
“新兴”的前滩商圈
前滩商圈位于浦东中环线以内，由陆家嘴集团整体开发。铁狮门晶耀前滩2019年开业，是前滩首个开业的商业项目。前滩太古里2021年入市，更是将前滩商圈的日均客流由5万拉升到15万，且持续提升节假日客流涨幅，打破了浦东陆家嘴商圈一家独大的局面，提升商圈的商业能级，未来将打造“升级版”陆家嘴。晶耀前滩作为太古里入市前的前滩唯一商业项目，以亲子主题及社区、写字楼商业配套为主，与定位高端的太古里形成了完美的优势互补。商圈概况：前滩2.83平方公里，6，8，11号线交汇，规划总建筑面积350万平方米，以城市综合体的形式组团开发，其中办公约150万平方米、商业60万平方米；规划居住人口2.5万，商务办公人口20万。常驻人口密度达1.50人/百㎡，辐射范围内常住人口达97万，辐射范围覆盖浦东、徐汇区等。以代表项目前滩太古里为例， 15mins车行圈中辐射居住和办公客群不相上下。
如果您对智图的功能感兴趣，欢迎点击下方了解详情，申请免费试用
对比两大商圈，北外滩商圈面积更大，商圈内居住人口密度大于现阶段的前滩，并呈现工作日日均客流高于节假日的特征；前滩商圈区域面积虽仅是北外滩商圈的1/4，商圈内人口密度也较低，但是客流表现不俗，并呈现节假日日均客流高于工作日的特征。作为新兴市级商圈，无论是现营项目数量还是体量，前滩都败给了北外滩，但是随着前滩太古里优质高奢项目的入市，大大提升了商圈辐射能级及范围，客流到访总量奋起直追北外滩商圈。
在商业体及品牌店纷纷“内卷”的背景下，城市商圈的建设日趋成熟，并进入存量改造，近年持续升温的首店经济也不断为其注入了新的活力。而不论对于新商业项目入市、存量项目改造升级，还是品牌方选址和布局优化，在激烈的竞争环境下都需要抢占商圈内客流量高地，匹配商圈消费水平及偏好，才可以在“喜新厌旧”的消费节奏大环境和有限的消费需求中持续生长。因此，科学评估商圈空间布局、业态结构、发展规模及消费人群，也就成为了商业地产开发及运营商和品牌商在研策分析中日益重视的一环。
简单点来说，客流统计和 客流分析的目的都是为了能够更好地分析线下流量的来源和影响因素，从而改进门店当前的经营现状，最终达到降低运营成本，提高营业收入为目的。
上面这样说的话，很多传统的零售人很难理解这样的一种概念，我们换一种方法来思考下，例如，从事电商的每一个都知道，数据是非常重要的东西，他们可以通过用户的点击、浏览、购买等等行为，来获取用户的来源、时间、爱好甚至是找到消费者的线下位置，通过分析这些数据找到了推广渠道、推广内容，做到真正的满足用户需求进行精准的商品推荐来促进成交。
实体店的数据来源非常少，除了CRM\ERP\POS等等成交数据以外，实体商家们往往忽略了客流量的重要性，或者是意识到客流量是一切成交的主导者，但没有很好的方法去解决这样问题。而客流统计和客流分析的诞生，恰好解决了实体店对于客流量数据的统计、管理和分析的问题。
如上图，我们通过客流统计和客流分析能做什么？
- 我们可以清楚的分析出每天的客流量高峰期时间；
- 我们可以看出周末、节假日和平常日的客流量差距；
- 我们可以通过对比计算出每一天客流量的变化趋势；
- 我们还可以通过客流量统计系统来进行促销活动、宣传效果的评估等等；
同样，我们通过这些数据可以反算出影响门店客流量的增减原因，如：
某一天，我们通过做一些促销活动客流量突然上来了，销售额也上来了，但是一不做促销的话客流量就下降了，长期做活动也不是个办法。但是，我们可以通过分析促销活动带来的客流量数据、客流分布数据、成交数据等等来分析，得出；
某些商品区域可能客流量很多，但成交率非常低，这说明了消费者非常关注这个商品但可能因为价格、质量的原因导致最后顾客没有买单；
不知道顾客什么来店铺，如果不开空调、不开灯、不安排工作人员的话客流量又不进店，而通过客流量统计的发现顾客一般都是中午之后才来，从而科学利用能源来降低店铺的运营成本；
或者是，商圈客流量很火爆，但是进店的人又没有几个，通过调整门面装修或者陈列道具的摆放效果又看不到，如果这时有数据能证实的话是否让工作更有目的，更有效率？
线下零售对客流数据（Traffic）可谓是又爱又恨，门店深知客流数据的重要性，但客流数据给门店业绩提升提供了怎样的帮助？经营者们却常常难以回答。以致行业内出现一些客流数据无用论的声音：
01
洞察只是经验性结论？
经营者通过客流数据可以直观地看到什么时候人多、什么时候人少，进而判断客群的属性标签，如游客、上班族等。但这都属于老生常谈，从筹备门店，到实际经营，经营者每天都在观察和验证，这样的洞察只是对他们正确的经验进行检验。
事实上，这样的洞察思维过于狭窄，忽视了客流数据的洞察广度和多维分析的角度。关注率、进店率的变化常常是经验无法精确衡量的，顾客在店铺停留的时长也经常因为主观的评价和实际相距甚远。同时，节假日、天气、温度等等影响因素的结合加持下，经营者不仅能够洞察顾客的行为变化趋势，更能够量化计算出影响的程度，指导门店运营与品牌营销。
同时，即使一些粗放的客群属性标签对单店来说是经验性的验证，但对于多店连锁管理而言就是门店选址和运营的模型。一个品牌往往设有不同类型的门店，所应用的模型自然也有所不同，此时就可以进行不同模型门店的评估对比以及单个门店的评估优化。
02
难以帮助「降本」或「增效」？
一些经营者发现了客流数据的异常，对门店的运营和营销进行了相应的调整，有时似乎卓有成效，有时似乎白费苦劳。从客流到成交，从客流到提效，需要耗时较长的一段过程，而经营者很难清晰地掌握到客流到底对结果产生影响与否、产生了怎样的影响、如何产生影响？客流数据好似拳头打棉花，空有一番蛮力，却有劲使不上。追其本质，还是由于客流数据无法和 GMV 或其他具体指标实现打通闭环，成为了数据孤岛。
构建精细化线下运营指标体系，客流数据、顾客行为数据、订单数据的打通势在必行；再通过运营和营销调整，监控数据，实现「增效」。同时，将异常客流数据做到实时预警，门店快速响应，并结合门店抽查巡检保障门店响应质量，一套组合拳下来便能在实际运营过程中逐步实现「降本」。
03
用户数据采集有风险？
《个人信息保护法》的约束让线下顾客画像的建立变得困难，线下精准营销举步维艰。一些企业通过服务提升策略与顾客建立深刻的信任关系，让用户自愿将个人数据授权给企业，企业据此为用户提供更优质的产品和服务，实现双赢。但因涉及隐私，一些顾客仍然有强烈的天然抵触，采集的数据必然大打折扣。
抛开对用户生物信息的识别，我们对顾客的洞察可以精确到什么程度呢？基于人体特征识别，我们可以将常见的年龄、性别、身高进行模糊的预测；同时结合陪同消费人数，我们可以对人群的特征进行画像预测，如定义亲子、同事、同学、伴侣等标签，这能有效指导零售品牌在商品和运营层面进行规划与调整。
要实现客流的价值，既需要通过 CV 等技术不断实现更详尽的顾客洞察，更需要结合实际业务去将已有的客流指标进行挖掘和探索，与整体指标体系联动，才能发挥其价值。下面我将罗列常见的客流指标与价值。
- 进店（Enter）阶段
1）过店客流：洞察店外的顾客行为，可以评估商圈的优质性、市场营销推广效果以及量化分析一些常见客观因素对客流的影响。如每日的不同时刻、节假日、天气变化、气温变化等对客流的影响。
2）关注客流：洞察店外顾客行为，评估店铺吸引力。
3）进店客流/进店率：洞察顾客进店行为，评估店铺吸引力、品牌影响力以及 inbound（集客营销）的效果。对于inbound而言，顾客往往进行线上触达后直接进店，这一点通过进店率的变化就能够直观地呈现。
- 逛店（Shopping）阶段
1）停留时长：洞察顾客在区域/品类/商品等不同维度的停留行为，通过平均停留时长评估区域特性、品类吸引力和商品吸引力。深访率是停留时长的精细化分群，品牌通过设定不同时间节点，找到深度停留顾客的比例，可以对商品/品类吸引力做到更精准的衡量，避免一些无效顾客（停留时长过短）的干扰。
2）动线图与热力图：洞察顾客在店铺的行动轨迹与停留趋势，评估区域或品类的吸引力。结合了门店规划图，它比停留时长能够更直观地呈现顾客兴趣。并将商品以外的动线设计因素考虑在内评估对顾客停留的影响。同时热力图能够有效反映门店利用率，及时提醒门店进行区域或陈列调整。
3）区域关系图：洞察顾客在具体区域之间的流转情况，评估区域间的关联性与吸引力。指导门店优化区域的排布。
4）客群画像：客群画像是多项指标的综合评价，包含年龄、性别、人数、时间等要素，结合不同的行业与品类，要素的组合可能也会形成不同的标签，形成符合品牌自身的客群画像，用于评估进店顾客的质量，对门店运营将有很大的指导意义。
想要验证客流数据的价值，必然离不开零售品牌长期的运营实践，不积跬步，无以至千里。之后，我们将在客流价值研究领域继续深耕，以零售行业客流价值实践经验为支撑，探寻更多优化可能性与对经营者的启发。
客流系统使用的最大效应是为了得到客流转换率，即门店顾客购买的百分比。
通过客流量这些数据研究流量规律，可以了解连锁门店、商场、购物中心这些商业设施在运行中的状况、组织运营工作；如果深入地对这些顾客数据研究，可以最大限度地挖掘销售潜力，增加销售机会，并且更科学的营造消费场景；同时，对于人流密度较大的区域还可以进行很好的走向引导和安全预警。
回首过去，零售行业为了计算客流转换率，从未停止探索的脚步，客流统计的发展经历了以下四个阶段：
一、人工统计客流量
安排统计员在旗下门口手持计数器，当有顾客进店时一人进店则手动记录为人数“1”；统计员进行样式抽取的调查，汇总数据结果到数据分析部门进行统一分析；安排分析员进行客流统计数据的分析，最终将分析结果汇总提交至总部。
优势：一次性投入成交较低，短时间内统计数据比较精准；
劣势：长时间和长期需求的客流统计情况，会造成较大的投入成本负担，并且容易导致误数、漏数等情况，另外对于数据分析和运用周期较长，很难发挥客流统计的价值。
二、销售预估客流量
服装店对于客流量的预估统计法运用不一，这里就简单的讲解下从销售数据的预估方法。根据订单系统的成交数据进行统计，默认为每一单为顾客数量“1”；结合行业成交率进行统计分析反推出预估每天服装店客流量；再根据实际商圈人口流动情况，预估出每个时间段的客流量。
优势：能够结合利用POS数据进行全面分析，可以统计出成交率、客单价等数据；
劣势：预估统计法只是针对于已成交的数据进行统计，对于实际到店客流量的统计无法做到100%的可靠性，因此只被作为参考使用。
三、红外线客流统计& WiFi探针客流统计
红外线客流统计技术的依据是，人体经过并阻断红外线之间的对射进行客流量的统计，其统计客流数量方便，比如在电梯门上，一般都会采用这种方式，来判别是否要关闭电梯门。
优点：数据传输量小，成本较低，安装方便，对于光线要求不高；缺点：多人同时经过容易产生漏数现象。
WiFi探针客流统计是通过采取智能手机mac地址进行人数统计，可以根据手机对店内的消费者的数量进行统计，且根据手机的IP进行消费者在店内行动轨迹的追踪以及判断新老顾客。
优点：相对成本不高，只需要WiFi覆盖即可，不受区域的限制；缺点：网速跟不上导致数据统计不准确。
四、打通POS系统 智能视频分析客流量
客流统计系统可以准确的记录进出门店每个主要和次要入口和出口的人数，统计店内停留的人数，并可以清楚地指示出在哪个位置和时间的客流。在客流分析平台上，通过对基本客流数据进行计数，您可以方便管理人员关注客流模型并进行多样化的客流分析。
例如门店内某个出入口的客流分布一定时间段内，门店内的客流在一定时间，而一定时间上的客流很小。管理者可以根据这些客流特征，及时的做好产品摆放，促销等安排。
这种视频分析法是目前较先进的客流统计设备，采用软硬件结合使用，一般统计数据会作为自动分析，还可以与POS、ERP等系统打通，形成智能数字运营生态圈闭环使用，为连锁门店提供客流统计数据和成交数据的汇总分析使用，如有长期需求客流统计的，视频客流统计是一个比较不错的选择。
点击了解更多：
连锁店的客流量是整个集团的主宰。在交通环境，地理位置等因素的约束下，若能有效，科学地进行客流统计分析，并能够快速，及时地做出市场决策的人，已经成为一种零售企业的一种改进。
每个老板都会知道客流多时往往卖的好，自已在店内，是多是少能看出来，而不去做一个具体的统计与分析。但统计与分析恰恰能为老板解决不少问题：
1、消除焦虑，在没有数据做支撑的条件下，很多是要靠经验，靠猜，这样会产生很多心情内耗，这个压力往往是老板一个人承担。
2、业绩统计，有了客流、热力、顾客属性的具体分析，匹配收款、服务人员的接待等，可以建立完整的经营报表。
3、经营提升，有了具体统计把经营活动细分多个环节，针对每个环节进行分析和提升。
4、店内布局优化，根据进店顾客的男女、年龄等分布，将店内环境，服务人员，服务流程进行优化，提高转化和客单价。
等很多方便老板们都可以根据具体的数字统计来进行经营优化，很多利润均是从细节中来。
5、实现方法，下载传递宝APP，购置统计分析盒子，安装调试后，在APP中显示统计结果。
一切客流统计和分析都是为了更形象化的完成营销手段、活动、优惠等的实施。
打个比方
平时每天都是300的客流，15%的购买转化率，客单价500
突然有天搞了个活动，客流上升到500，购买转化率上升到30%，客单价800
可以反算活动带来的提升，计算活动成本和盈利提高的比例
当单个分析延续拉长后，我们可以以单位时间看出
哪种活动会带来大量的客流，
哪种活动会提高购买转化率，
哪种活动会提高客单价，
这样在后面的时间中
我们可以根据分析结论，对某阶段的某个营销目标针对性的做成营销方案，更好的促进销售。
客流量是衡量一个商业价值体发展前景的重要指标，同时也是一个商业体系的价值体现。通常来说，客流量与销售额之间存在着正相关的比例关系，客流量大销售额高，客流量小则相应的销售额也会较低。随着商业竞争的日趋加剧，再加上线上销售对线下实体的冲击，传统的被动的商业模式已经不能满足当前的竞争需求，线下商圈必须由被动变主动，提升自身的竞争力，从被动接纳顾客到主动研究顾客发展，日常的客流量分析管理变得尤为重要。
客流统计的意义：
1、统计客流量有利于招商部门运营决策，决定店面租金水平；
2、通过客流统计分析热区域，进行广告投放以及费用收取抉择；
3、高峰时间段客流量监测，达到高度密集时，合理安排管理人员工作以及安全防范；
4、分析客流量爬楼率，观测店面客流量分布情况，相对应调整入驻商家，提高光顾率等。
5、通过对不同区域的客流分布情况，做好商品陈列，并结合销售情况，做好选品安排。
6、通过对周末、节假日与日常游客流量变化规律的比对分析，合理的安排促销打折等销售活动，以及新品展销等活动，充分的利用客流高峰期。
常见的客流统计方法：
1、闸机客流统计。在出入口安装闸机，进出一个人转动闸机统计一个数量，这种统计方式的准确率比较高。但是对于大型商场而言，顾客进入商场需要排队，降低顾客购物体验不说，还极易造成拥堵等问题。同时，商场安保工作将会大大增加。商场如果想要采用这种方式统客流量，就需要在商场的所有大小出入口安装闸机，由于闸机价格较高，其体积笨重，整个商场安装下来，成本将会很高，且闸机每年的维护和维修费用也相对较高。
2、红外客流统计。将红外发射机和红外接收机分别安装在商场所有门或者是出入口的左右两侧，当有人或物体通过时会阻断红外线的发射与接收，从而产生一个客流数据。红外客流量计数器的产品成本较低，产品也比较小巧，但由于商场客流量比较大，多人并排进出的情况很多，所以红外计数器将多个人统计成一个的人几率会非常的高，从而导致客流量统计的准确率大大下降。另外，这款产品并不能识别通过并产生阻挡的到底物还是人，商场的小推车等都极易误统计，因此，在商场使用时，客流数据的误差会非常的大。
3、WIFI探针客流统计。采用这种产品进行客流统计的前提是需要在整个商场内部覆盖网络信息，WIFI探针产品通过获取顾客手机的MAC地址量来计算进入商场的顾客量。因此，如果顾客的手机并未打开WiFi或是手机没电关闭了，那么这名顾客就没有办法被计算到客流总数。同时，如果顾客一人携带多部手机或者是老人儿童并未携带手机等，都不能被统计为正常的顾客。
4、视频客流统计。在商场的各个大门、出入口等主要位置安装客流统计一体机，摄像机采用的是深度学习算法，并结合计算机视觉技术与移动物体行为分析技术，产品的识别能力强，能够精准的区分出进出商场的是人还是人形类似物。但摄像头对人体监测性能受光照、遮挡和人体姿态等环境影响较大，工作过程中还是采集视频图像，存在较大的隐私风险。
5、毫米波雷达客流统计。基于毫米波的线性调频脉冲雷达芯片，综合FMCW、MIMO、DBF等技术，通过对监测区域内移动目标人员所发射与接收电磁波的计算分析，判断目标人员是否进入所设定的监测区域内，统计并输出各区域内监测到的目标人员数量，并获取目标人员当前的速度、位置和方向，实现轨迹跟踪。相较于闸机客流统计，使用成本较低、安装维护方便；相较于红外客流统计，监测范围更大，可同时监测多个（并排）移动目标；相较于WIFI探针客流统计，不受设备安装环境影响，计数更为准确；相较于视频客流统计，不会采集视频图像，有效保护个人隐私，规避隐私投诉风险。
巍泰技术人员监测雷达WTR-812FAR基于毫米波雷达感知技术，可实时统计门店、商场、购物中心等入出口、通道客流量。雷达将采集的数据信息传输至客流统计分析系统平台，可帮助实现客流信息的可视化，辅助管理决策，除适用于商业零售客流统计分析外，还可广泛应用于办公场景、酒店、楼宇、园区、场馆、景区、卫生间、更衣室等多场景人流量统计分析等。
客流统计和客流分析目前在商业以及公共安全管理工作中起到了越来越重要的作用，怎样将客流最大化的变现，将客流转变成价值是商业管理者最大的目标，同时在公共安全中，怎样才能最大限度的把握并合理的分配引导客流，是公共场所的安全管理工作中的重中之重。那么，解决这些问题，首先需要解决的难题就是如何获得准确的客流数据。
2024年，商务部为这一年赋予了积极的定位“消费促进年”。自2023年“消费提振年”到如今“消费促进年”，推动消费市场持续升温已成为促进经济发展的核心任务。回望2023年，中国消费领域经历了结构性的复苏，从上游消费到下游实体商业，均展现出前所未有的变革态势。在这个时代大潮中，乐观与谨慎并存，业态增长与下降呈现出截然不同的趋势，这些趋势反映了新时代下消费需求的变迁。这些变化所引发的讨论，不仅为行业参与者敲响了警钟，也为业界指明了未来的方向。让我们满怀希望地迎接挑战与机遇。与此同时，我们也深切地感受到消费者需求的日新月异及创新商业模式的蓬勃发展。
时光荏苒，转眼间桔皮书已经与我们相伴了四个春秋。在这特殊的时刻，汇客云不负众望，于今年的三月三日推出了全新的2023年《中国实体商业客流桔皮书》。值得一提的是，桔皮书不仅是一份详尽的报告，更是中国实体商业客流领域的风向标。今年的桔皮书从宏观环境到购物中心，从汇客趋势到客流分析，从顾客洞察到品牌业态，全方位、多角度地分析了实体商业客流的变化与趋势。六大核心专题的精心编排，全景展现了中国实体商业客流的真实面貌，为业界人士提供了宝贵的参考。
今年的《桔皮书2023》我们在原有的深度分析维度上，增加了“汇客趋势”专题研究。作为汇客云推出的反映实体商业客流趋势的系列数据指标，汇客趋势将从全国购物中心、城市等级、体量规模、开业年限这四个维度进行分析，跟踪各分组的年度客流发展趋势以便业界同仁能更精确、客观地了解自身客流在整体客流梯度中的位置。
数说商业，智慧决策。汇客云始终坚守初心，以推动实体商业科技创新为使命，深耕数据领域，力求用真实的数据客观反映实体商业流量运营现状，为购物中心未来的经营策略提供决策参考，共同推动中国实体商业走向更高质量的发展道路。
客流统计与客流分析：商业写字楼运营的新视角。
在当今商业社会，数据驱动的决策越来越受到重视。客流统计与客流分析作为大数据时代的新兴技术，正在为商业写字楼的运营管理带来革命性的变革。本文将详细介绍客流统计与客流分析在商业写字楼中的应用，以及其带来的优势和商业价值。旨在帮助运营管理了解客流统计与客流分析在商业写字楼中的应用，从而更好地进行决策和运营管理。
应用场景
客流统计与客流分析在办公楼中有多种应用场景。首先，在商业中心或写字楼内，客流统计可以帮助业主了解租户的客流量、顾客停留时间以及顾客的消费行为等，从而优化商铺布局、租金策略以及营销推广。其次，在办公室内，客流统计可以反映员工的出勤情况、会议活动以及访客接待等，帮助企业管理者优化人力资源配置、改进会议效率以及提升访客体验。
实用价值
客流统计与客流分析在办公楼中具备以下实用价值：
- 提高运营效率：通过对客流数据的精准分析，可以合理安排商业中心或写字楼内的商铺布局和租金策略，提高整体运营效率。
- 降低成本：通过了解员工的出勤情况和会议活动，可以优化人力资源配置和会议效率，降低企业运营成本。
- 提升品质：通过对顾客行为和需求的深入了解，可以针对性地制定营销策略和优化活动安排，提升商业中心或写字楼的品质和吸引力。
优势和特点
客流统计与客流分析在办公楼中具备以下优势和特点：
- 精准统计：利用先进的技术手段，可以精准地统计出商业中心或写字楼内的客流量、顾客停留时间等关键指标。
- 实时监控：通过实时监控系统，可以及时掌握商业中心或写字楼内的客流情况，为快速反应提供支持。
- 数据可视化：通过数据可视化技术，可以将复杂的数据转化为直观的图表和报告，方便用户理解和使用。
- 定制化服务：可以根据客户的具体需求，提供定制化的客流统计与客流分析服务，助力企业实现商业决策。
如果你想实现电商数据从获取到分析的全链路打通，驱动业务！可以使用 九数云+生意参谋这一数据分析模式，搭建全平台经营驾驶舱、淘系平台经营驾驶舱、店铺流量分析、店铺转化分析、财务对账分析、活动大促分析。
广告大师约翰·沃纳梅克曾经说过这么一句话：“我知道我的广告费有一半是浪费的，但我不知道浪费的是哪一半"。如果不去做数据分析你或许也会有同样的困惑：“经常有人说流量不精准转，转化率不行，老顾客回购不高，为什么会这样呢？”这个问题的答案，就在于店铺流量分析。
1、店铺流量分析的两个工具
1）生意参谋：通过生意参谋获取到数据，其中经常提到的流量数据便来源来自这里
2） 九数云：这次我们借助这款电商卖家常用的数据分析工具，对电商平台和生意参谋相关的数据需进行分析。
九数云-在线数据分析网站_bi工具_分析有趣,决策有据
2、店铺流量分析内容
店铺流量需要分析哪些内容呢？
1）流量入口分析：过去 30 天流量入口是最主要是哪里？哪个时间点访问人数最多？跟同行的指数排名情况对比如何？
2）流量转化分析：访客数、跳失率、支付转化率、平均停留时长、人均浏览量。每天的分析意义其实并不大，需要汇总至少一个月的数据记录，然后进行月度分析，这样你会清楚的知道每天访客的波动，以及是导致店铺的跳失率的原因（付费推广、活动、页面等对应情况做关联，然后相应做数据分析）
3）对活动发力的产品进行分析（即店铺爆款分析）：每个月中店铺的优势宝贝，是带动店铺成交额主要因数，这也是分析核心数据之一，那我们并结合自身类目以及行业情况，充分挖掘自己产品优势。再把平时利用宝贝的数据分析，（比如产品周期）顾客消费层级。以及店铺宝贝的平均件价格。
4）活动分析：月度情况不一样都会影响下个月或者下次活动所涉及的策略，比如店铺优惠券的力度不同，效果有何不同
5）运营工具分析及文案分析：不同消费层级老顾客二次销售所需要使用的工具、利益点文案都会不同，就拿短信作为老顾客销售工具来讲，文案的利益点都会均在不同（以上图数据分析来做文案的测试方向）：但是这样逻辑可以延伸到微淘的内容的布局营操作中（粉丝基础足够的时候）。
以上就是店铺流量的常见分析维度，如果你想实现电商数据从获取到分析的全链路打通，驱动业务！可以使用 九数云+生意参谋这一数据分析模式。搭建全平台经营驾驶舱、淘系平台经营驾驶舱、店铺流量分析、店铺转化分析、财务对账分析、活动大促分析，进行店铺精细化运营分析，提升线上整体营运能力，店铺增长落地实现路径，提升店铺GMV。
客流是实体企业监控的重要指标，因为它可以揭示对客户行为的洞察，并帮助优化商店布局和运营。在本文中，我们将探讨实施客户流量跟踪系统的好处和挑战。在一般的连锁商超或者实体店内客户的群体大部分商家都不会去分析，有了智慧客流采集分析系统后即可根据数据来洞察客户群体。下面我们来了解一下上线智慧客流采集分析系统需要注意什么？
一、智慧客流采集系统案例展示
智慧客流采集系统的核心技术是基于大数据、云计算、人工智能等先进技术的集成应用，通过对连锁商超客流、学校图书馆人流量等公共场合的实时监测和分析。智慧客流采集系统通过当前客流状态和变化趋势，对流量较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实时观察商场当前的停留人数，从而对电力、维护人员及安防人员等进行合理调整，控制其运做成本。
二、智慧客流采集系统解决方案
智慧客流采集系统的核心是采集客流数据。传统的客流采集方式主要依靠人工计数，需要耗费大量的人力和时间，而且数据的准确性和实时性难以保障。而智慧客流采集系统则采用了多种先进的传感器技术，如红外线传感器、客流采集摄像头、视频监控等，可以实现对客流量的高精度、实时采集。同时，系统还可以对采集到的数据进行有效的处理和分析，提取出有价值的信息，如客流热力图、客流趋势分析等，为城市管理者和商业运营者提供了决策支持。
三、智慧客流采集系统架构
智慧客流采集系统是基于局域网将硬件软件相结合，利用客流量摄像机来采集人流量数据，将数据传输到控制主机当中进行运算，同时将此信息传输到显示端汇总大屏。在此同时，在移动端可以通过云平台实时查看数据。
四、智慧客流采集系统硬件推荐
五、智慧客流采集系统软件介绍
六、智慧客流采集系统案例实拍
七、智慧客流采集系统界面展示
