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请教,有哪些简单实用的多维度数据分析软件或方法。谢谢!?

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多维度分析数据,用BI再合适不过。

使用简单,拖拽数据,立即出可视化。

比如用FineBI分析数据,整个过程就是:

连接/导入数据——可视化ETL清洗——拖拽维度探索式分析数据——待形成分析思路后做深度的分析——生成可视化分析报告。

编辑于 2018-09-28 20:10

之前用R语言做过,两种方法,分别用到animation包和gganimate,前者应用更灵活,不过需要写的代码也更多,应该适合题主。

后面有时间我会专门在知乎文章中分享一下,很简单!

两篇文章参考: yq.aliyun.com/articles/

gganimate:构建R语言可视化gif动图

发布于 2018-07-14 14:23

tableau,

“产品即营销”、“体验即营销”、“口碑即营销”

发布于 2018-07-14 13:38

在介绍多维度数据分析方法之前,我们先来了解下多维分析。


为什么需要多维分析?

多维分析的意义就是通过多维(多个变量)的统计分析,用户可以从多个角度去思考问题,通过多个变量的这种变化,可以发现数据之间的关联关系,从而挖掘更深入的信息。


目前在BI区域,多维分析拥有非常重要的地位。多维分析根据数据来源可以分成两种类型:

一是基于多维数据源来进行多维分析;二基于关系数据源、更加轻量级的、并能动态及时分析数据的多维分析工具。


今天我给大家推荐的是广州思迈特软件有限公司(简称:思迈特软件)自助研发的一站式BI大数据分析平台Smartbi,它既可以基于关系数据库也可以基于多维数据库来实现多维分析。

Smartbi分析工具集中的功能——透视分析,就提供基于关系数据源进行多维报表的能力。

了解详情请参考: smartbi.com.cn/perspect


1、基于业务主题,无需构建多维模型

透视分析基于业务主题来进行构建,无需创建多维模型。业务主题屏蔽底层物理模型的复杂性和多样性,通过虚拟语义层将复杂的数据关键转换为业务分析可认知和使用的模型。

2、类似Excel透视表,简单易用

“类Excel透视表”的设计,简单的勾选拖拽操作直接选择任何字段作为输出字段或筛选条件。

3、多种多维分析手段,轻松数据探查

通过自由组合维度、汇总计算、切片、焦点项、钻取、排序等轻松实现数据探查。

4、多种常见功能,满足分析需求

提供丰富的图形类型如柱图、饼图、双Y联合图等,实现动态图形展现

通过跳转查看明细数据,在关联报表之间传递参数实现分析流,支持预警,可根据场景设置多种告警条件和告警样式。支持多种导出类型,如:TXT、CSV、PDF、Doc、Xlsx、数据分析包等


5、多种时间智能计算,便捷生成

在表格上或是度量区支持一键生成同期、前期、期初期末、日均、累计值、增长值等时间智能计算,无需复杂计算。

6、支持超大数据量的查询性能,秒级响应

通过抽取数据功能把透视分析数据抽取到高速缓存库中,当透视分析进行刷新等操作时,数据会从缓存库中读取,可以提高刷新报表的速度,实现亿级数据,秒级响应。


如果你拥有多维数据库,想基于多维数据库来实现多维分析,Smartbi也可以实现,它可以直接对接多维数据库(Essbase、SSAS等),通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合,查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式,使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析,从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效,以利于迅速做出正确的判断,辅助决策。


有需要的知友欢迎免费试用

编辑于 2022-12-23 14:34

可以试试思迈特软件Smartbi,思迈特软件Smartbi多维分析可以直接对接多维数据库(Essbase、SSAS等),通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合,查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式,使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析,从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效,以利于迅速做出正确的判断,辅助决策。

发布于 2021-04-27 16:48

一般是集成OLAP多维分析模块的BI产品

像我们用的思迈特软件Smartbi,在国内多维分析模块做得比较优秀!

支持业界主流的OLAP服务器,图形展现类型丰富。

因为有本土化的报表开发基础,这方面还是不错的。

发布于 2021-05-06 09:45

多维数据分析,墙裂安利美林数据TempoBI,操作简单上手快,拖拖拽拽就可以做数据分析啦。

发布于 2020-06-24 08:54

weka可以试一下

发布于 2020-04-08 08:26

当我们需要对报表进行多维度数据分析时,有什么好办法呢?

多维数据分析是指按照多个维度(即多个角度)对数据进行观察和分析,多维的分析操作是指通过对多维形式组织起来的数据进行切片 、切块、聚合、钻取 、旋转等分析操作,以求剖析数据。举一个具体的例子,假设某企业累积了如下表格所示的销售数据:

表格中的每一行存储了某个时间段内某种产品在某地区的销售情况。我们可以试着把上图二维表的地区、日期、产品、销售额数据转化为三维立方体格式:


可以看到,把数据数据转为三维立方体格式后可以更好的剖析数据了。能够从多种维度、多个侧面 、多种数据综合度查看数据,从而深入地了解包含在数据中的信息和规律。

同时,像这种多维度的数据我们还可以进行3D可视化,以便更好的向读者传达数据。而且三维图表的优势也不少:

展示高维数据:3D 可视化多适用于时空数据,因为一般时空数据具有多维(位置数据就xyz三维了,再加上时间就是四维)。所以气象、地理、楼宇、交通、物联网等数据经常使用。
酷炫:3D 可视化从视觉上表现力更强。
仿真:由于我们看到的世界是三维,所以 3D 可视化可以仿真很多场景。于是在 VR/AR 等可视化中,3D 可视化就不可或缺了。

但是,很多人对于3d图表制作并不是特别熟悉,所以制作起来是挺有难度的,但是如果选择一个好的平台的话,或许能够将这件事变得更为简单。

在这里当然要推荐 星河可视化平台,一款简单好用数据可视化应用搭建工具。星河可视化平台数据可视化提供丰富多样的2D、3D可视化组件,进行自由灵活地组合呈现,适配多种数据源,让用户快速定制及更好的展示和表达。

那么我们怎么绘制这种炫酷的3D图表呢?

下面,我们以3D曲面图为例,向大家介绍在星河平台中如何配置三维图表。

使用 3D 曲面图可查看一个响应变量与两个预测变量之间的相关关系。3D 曲面图是三维图形,对探讨所需响应值和操作条件很有用。曲面图包含以下元素:
1.X 轴和 Y 轴上的预测变量。
2.代表 Z 轴上响应值的连续曲面。

那么在星河可视化平台中,我们如何配置3D曲面图呢?仅需要三步:
①导入数据:可以是导入Excel或者连接数据库
②制作图表:拖拽数据字段
③美化:根据自己的审美或者分析目标去更换图表颜色,或者酷炫的动态效果

比如在上面这幅3D曲线图中,我们可以看出在一年365天中不同月份不同日期中空气中二氧化氮的含量。

最后,我们还可以根据自己喜好或者需求,调整图表的配色:

除了3D曲面图外,数据星河还可以配置其他三维图表如:

3D柱状图

3D散点图

另外,星河可视化平台除了可以制作3D图表外,还拥有数十种的二维或动态可视化数据图表,包括柱形图、折线图、雷达图、散点图和词云图等,满足不同人群的阅读偏好,支持多样信息可视化数据展示。

编辑于 2022-01-06 15:46

国外一哥tableau,国内smartbi、帆软、永洪,各有特点。

发布于 2020-04-08 09:30

FineBI,powerBI,Tableau都可以,怎么用就看你想怎么分析了,多维度分析方法的话很多,线性回归,决策树等等算法都可以做的。

发布于 2020-04-07 14:45

数字化转型时代,企业使用的传统的数据分析平台在海量数据爆发式增长面前表现的越发无力,甚至不少企业开始吐槽以往投入巨资搭建的数据平台已经濒临瘫痪,进入了挖掘数据价值的瓶颈阶段,难以满足企业对于海量数据的集中存储、统一管理、实时分析和业务使能等需求,给企业的发展带来了不小的困扰。在该情况下,不少企业纷纷跳出自建数据中心的尬局,将企业所需的终端支持交给了专业能力更强的云服务厂商。而在众多云服务厂商中,拥有20多年发展经验且近年来业务发展迅速的华为云成为更多企业的新选择,其推出的华为云大数据BI解决方案更帮助众多企业打破了发展瓶颈,让企业数据价值得到了充分的挖掘。那么,华为云大数据BI解决方案在发展过程中到底能够为企业提供怎样的助力呢?一起来看。

区别于传统数据分析平台,华为云大数据BI解决方案是面向不同目标客户提供多维度多层级数据价值分析。比如对于高层决策者可以通过华为云大数据BI解决方案的管理驾驶舱对企业整体运营情况进行实时把握,根据仪表盘清晰的看到各部门运营情况。同时还可以对重要指标进行监控,并下探到各个细节,为企业相关考核提供参考辅助,而且它还能够进行异常报警服务,决策者可以从手机端及时掌握业务动脉,帮助高层管理人员作出正确决策。

对于中层管理者而言,考虑到他们的业务范围和工作属性,华为云大数据BI解决方案为其提供了即席分析服务来支持相关业务决策。中层管理者可以对管理领域的各个业务进行多维度的查看和分析,判断业务发展趋势,而且支持跨模块自助查询,分析结果一目了然,能够更好的帮助他们制定下一步的工作计划。

当然,除了决策者和管理者之外,基层业务人员还可以利用华为云大数据BI解决方案来提升自己的工作效率,比如通过固定格式报表及自助查询提高工作效率等。其中,实际使用过该技术方案的朋友或许已经感受到它带来的便利,如比较明显的是免去了我们逐个报表人工汇总的麻烦,而且得到的数据更为准确。在业务进行中,如果需要相关数据,还可以通过客户视图进行快速查询。数据整理方面,它还能够帮助我们统一并规范数据标准,设定科目等。此外,它还能够帮助我们方便快捷的进行报表分发等,能够很好的提升我们的工作效率,让基层业务人员获得更好的工作体验,进而增加企业员工对于企业的认同感和工作幸福感。

值得一提的是,华为云大数据BI解决方案是华为云大数据能够与观远BI、永洪BI无缝集成,从数据采集、数据处理、数据分析到数据可视化展现都做到了一气呵成,是一套标准化、智能化、移动化的大数据分析决策平台,能够助力企业的数据共享、分析与决策辅助,帮助企业更好的进行数据化智慧运营。

目前,华为云大数据BI解决方案已经在金融、电商、互联网、医疗、地产、制造等行业相继落地,为企业数字化转型升级助力,帮助企业实现更好的数字化运营,降本增效,深度挖掘数据价值,满足企业业务扩张的需求。而它的出现,也预示着华为云服务已经完成了从多源数据、智能分析、数据可视端到端一站式交付,能够给用户带来更好的服务体验。

发布于 2022-10-21 15:57

Tableau,直接拖就行,函数计算也可以实现

发布于 2020-04-03 09:37
https://www.zhihu.com/video/1001456100461436928

诸如以上TED视频中的数据分析 X轴生育率 Y轴寿命 球国家 球大小人口数 颜色大洲

发布于 2018-07-14 13:23

多维度数据分析软件,那就真的要找BI数据可视化分析软件了。简单实用、灵活自助式的多维度数据分析。

简单实用:

拖拉拽制作图表,点击即可应用智能分析功能(系统写好程序,点击即生效),同时BI数据可视化分析软件还会在一般分析图表的基础上开发大量更具针对性的可视化图表,比如OurwayBI软件的漏斗图,就能用于分阶段展示有效转化率;又比如评分图可用于直观展现顾客对产品或服务的满意程度等。

灵活自助式多维度数据分析:

报表浏览者可随时根据自己的思维去修改字段与维度的组合,从而切换到不同的维度去分析观察数据。并且浏览者还能结合各种智能分析功能来展开数据分析,比如利用智能钻取功能,自定义钻取分析方向与内容,通过层层钻取的方式还原数据发展过程,比如财务分析就能直接定位到具体的支出明细。

OurwayBI的智能钻取甚至能突破分析模型限制,从任意报表中自由钻取(这一部分由BI系统智能执行,报表浏览者只需在报表上双击即可)。

发布于 2020-12-22 13:56

不会吧不会吧!不会真的还有人不想来试试我们观远数据的智慧零售分析方案吧!

上面那么多回答竟然没有人提到我们观远数据,气抖冷,观远姬什么时候能够站起来!

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发布于 2020-09-07 19:01