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如何生成关键词云图?

[图片] 如同这种的。
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50 个回答

你甚至都不需要专门下载软件,在线就能一键生成词云图,就是这么卷!!!

3个词云图制作工具,有需求一定要收藏



Dycharts

推荐指数:☆☆☆☆☆

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Dycharts是国内一款在线图表制作工具,提供130+款图表模板,直接套用,只需输入数据即可一键生成,简单高效,推荐给你们每个人!

使用Dycharts制作词云图,非常简单,没有任何基础的小白一次就会!

使用方法如下:

①选择图表模板,或者搜索词云图模板

②上传Excel,或者直接输入数据

③编辑图表信息,包括展示图形、标题、水印、附加信息等

④下载词云图,支持多种文件格式和清晰度

整个制作过程简单、高效,没有基础的小白第一次用就会!

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除了制作词云图,dycharts还有130+款图表模板,包括饼图、柱状图、散点图、桑基图、甘特图、玫瑰图、雷达图等,可以用于数据关系展示、学术报告,适用多种使用场景。

制作方法同样简单,傻瓜式操作,相信你一定一学就会!

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轻云图

推荐指数:☆☆☆☆☆

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轻云图是一个在线词云图制作工具,输入关键词就能一键生成2D、3D词云图。

使用亮点多多:

①操作简单,不需要学代码

只需输入关键词和数据,就一键生成,对没有基础的小白非常友好

②支持多种文件格式,可直接插入PPT、文档、视频中

包括JPG、PNG、SVG、MP4、GIF等

③支持3D模型云图效果

相比2D词云图,轻云图多了一个3D效果,让你的数据展示更炫酷高级!





文字云

推荐指数:☆☆☆☆☆

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文字云是一个功能强大的在线3D词云图生成器,操作简单,只需输入关键词和频率即可。

不仅支持中文,还支持外国语言文字,包括日、韩、德、俄、意、英等,满足更多使用场景。

制作的词云图,导出文件格式支持JPG、PNG、SVG等。


以上。

发布于 2023-01-06 14:10

这种图片叫做“词云”。

词云,又称为文字云,简单来说是由文字和图标组合而成的图案。

文字云最初起源于国外互联网的一种传播方式,近几年非常流行。


它通过对网络文本中出现频率较高的“关键词”展示出视觉上的突出,过滤掉大量的文本信息,使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

因此,近年来的一些发布会、行业报告、演讲或新闻,都钟爱词云的形式,将信息关键词组成形象生动的图案,让其瞬间抓住观众眼球。


罗振宇的跨年演讲

人物肖像


小米发布会


年计划汇报


品牌logo


从上述的词云应用中,数据可视化给人感觉直观又炫酷,新颖的文字云形式,受各大媒体、企业钟爱。


被泛用于:演讲、PPT、图片设计、产品营销、打标签等场景。


以往的工具以国外最经典的一款在线文字云创作工具( WordArt.com)为例,有许多设计大V推荐过该网站。

该工具生成文字云的方式,需手动依次输入要显示的词组、选择形状、选择字体、选择文字方向。


这款工具生成的词云图片比较精美,但在使用过程中,因没有大数据的支持,需要手动生成词频数据。


如对中文文字及图例需求不高者,该工具少量的模板库能满足基本需求。


但不支持图例搜索,以及海外网站访问速度较慢的原因,导致制作一幅完整的词云,耗时较长,影响了工作效率。


为了让国内用户能够更高效的使用起文字云,在5118开发团队的不懈努力下,成功研发了一款属于国人的免费生成 大数据词云工具。



5118词云提供哪些便捷服务

  • 使用方便,不必翻墙即能使用
  • 智能分析数据,一键生成
  • 每日更新近期热点数据
  • 持续上线新图例,提供丰富的背景模板库
  • 热点专题分类不断更新
  • 对用户免费开放使用


5118大数据词云功能介绍

>>>>自动挖掘数据


( kt1.com)5118利用了大数据能力,把80亿的词库进行分词聚合,根据搜索词,呈现出提及量较高的整体词汇,让用户通过词云了解整个人物事件的来龙去脉。


只需在搜索框输入关心的主题关键词,点击“词云生成”,界面左侧的词频数据,自动加载相关联的高频词汇,生成列表。



>>>>近期热点及历史数据

在搜索框中,有两项数据供不同需求的用户进行选择。


近期热点数据:代表当下最新素材生成的高频词。


适用于做热点话题时使用,

让编辑者用与时俱进的观点看待话题。


通过新颖的文字云形式,

让阅读者一目了然的看到重点。



可利用该功能判断网民对事件关注的焦点和情感态度。


例如:从“情人节”近期热点事件的词云图中,“礼物”、“鲜花”、“心意”等词可以看出网民对情人节送什么礼物的关注。


关键词右侧的“近期媒体出现次数”,代表对应关键词在近期相关文章出现的频率。


历史全部数据:代表历史上所有网民查询的数据,把网民对其关心的点进行全面提取。


适用于对历史的人和事能全方位了解。


让编辑者或阅读者对事件有整体的把握。


例如:从“秦始皇”历史全部事件的词云图中,“史记”、“陵墓”、“关系”等词可以看出网民对秦始皇相关历史的关注。


关键词右侧的“历史共同出现次数”,代表和查询词同时一次出现的次数。


>>>>丰富的背景模板库


在选择图案列表中,有多款背景模板供用户选择。



按分类查找喜欢的图案

可根据当前挖掘的事物按分类查找生成对应图案,分类数量较多的模板库,支持翻页查看。


最近使用:系统通过智能记忆,记录最近使用过的图案,供下一次快捷查用。



提供热点专题,如:新冠肺炎、情人节等,近期热点事件分类。


>>>>个性化处理数据


在词频数据中,可根据个性化需求,添加关键词或修改数据,让词云图生成个性化文字展示。


添加关键词:在词频数据中,添加个人想展示的关键词及近期媒体出现次数,即可出现在词云图中。


修改数据:点击修改数据,把新增或想要展示的关键词次数进行修改,如:想突出“妈妈”一词,则把出现次数调整为最大,在词云图中,则明显展示。


展示文字大小原理:图片效果中,文字的大小,是按关键词出现的频率展示,关键词出现的次数越多,代表关联度越大,因此展示的文字效果越突出。


>>>>支持导出分享图片



导出:点击最右侧的“导出”按钮,即能导出当前词云图至本地。


发布:点击“发布”按钮,词云图片经审核后,将公开到大数据词云共享库中,所有用户可见,供大家使用学习交流。


分享:点击“分享”按钮,可把当前词云数据分享至微信朋友圈。

未来这款工具还会支持以下功能:

  • 可导入自己的词频文件
  • 可导入自己的文章进行词频分析
  • 每天上线最新热点的相关设计模板、每周上线海量设计模板
  • 上线大量可供选择的字体
  • 提供更丰富的字体调节功能
  • 提供背景修改功能
  • 提供高清印刷品下载功能
  • 自己上传彩色图片生成词云

发布于 2020-02-18 14:58

我先上图(自己亲手做的),再讲具体的方法吧


如果你觉得这就是你想要的效果,那就请接着往下看吧。

第三方词云工具固然方便,但是使用起来也是各种问题(如中文乱码、词云形状、字体颜色调整等等)。我和大家分享一下如何使用 R 语言的 jiebaR 和 wordcloud2 扩展包来完成中文文本(英文当然不在话下)的分词,并且绘制关键词词云。

0.前期准备

准备1:安装 R ,你可以前往 The Comprehensive R Archive Network 下载并安装程序。

准备2:把你需要分词的文本放在一个 txt 文件中(强调:务必是 txt 格式!)。(你可以使用爬虫获取这部分文本,或者手动复制粘贴得到文本信息)

1.中文分词

分词是绘制词云的基础,说得简单一点就是将中文文本分割成一个个词汇。举个例子,我们现在按照XX算法对句子“ 对公司相关运营数据进行提取、多维度分析和整理”进行分词,得到如下结果:

对、公司、相关、运营数据、进行提取、多维度、分析、和、整理

只有进行了分词,才可以进行词云的绘制;如果你已经完成了这一步,并且统计出了每一个词汇的频数,可以直接略过这一步。

我们用 R语言的 jiebaR 包实现上述操作,如下:

1)安装并加载 jiebaR 包

install.packages("jiebaR") library(jiebaR)

2)导入原始文本

f<-scan('/Users/XXX/Desktop/数据运营JD.txt',sep='\n',what='',encoding="UTF-8")

需要注意的是 /Users/XXX/Desktop/数据运营JD.txt 应该是你的txt文件的路径,不要直接copy。

3)开始分词

分词有很多种算法,其原理不是我们要关注的重点

seg<-qseg[f]

4)分词处理

因为分词出来可能会有很多常见的词汇,但是没啥用的,比如“的”、“是”、“什么”一类的。我们需要将这个词汇屏蔽掉。同时特别长的词汇这里我们也不要。

我的做法是将字符数控制在3-16之间,也就是最多4个汉字(1个汉字=4个字符),最少3个英文

seg<-seg[nchar(seg)>2]
seg<-seg[nchar(seg)<17]
seg

这个时候分词结果,也就是 seg 可以显示在你的R程序上,如下图所示:

5)对分词进行转置

为了方便后面的处理,我们需要对 seg 进行一次转置(把横着放变成竖着放)

m1<-data.frame(seg)

2.统计词频

完成分词后,你需要统计每一个词出现的频数,比如“ 数据分析 10 ”这样的。

1)加载 sqldf 包

install.packages("sqldf")
library(sqldf)

2)统计词频

m2<-sqldf("select seg,count(1) as freg from m1 group by seg")

结果如下:


3.绘制关键词词云

1)加载 wordcloud2 包

install.palckages("wordcloud2")
library(wordcloud2)

2)绘制词云

wordcloud2(m2, size = 0.5, minSize = 0, gridSize =  3,color = "random-light", backgroundColor = "grey")

当然,这是丑了一点;你可以自行调整 wordcloud2 的参数,达到你想要的效果。

你也可以按照自己喜欢的图形或者文字形状来设置词云,比如头像或者文字R。

wordcloud2(m2,figPath = '/Users/XXX/Desktop/人.png')
letterCloud(m2,word="R",size=2) 

更多这这方便的参数细节,你可以到R的帮助文档中查找 wordcloud2 的使用方法。有不清楚的,欢迎提问。

编辑于 2018-01-26 19:23

“词云”这个概念开始是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登提出。

那么什么是“词云”呢?

“词云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”,对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出。它能过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

因此,“词云图”已成为一种直观展现关键词术语的高级、美观、绚丽的有效方法,被应用于日常的阅读与研究中。

废话不多说,小编莉莉给大家介绍几款超好用的词云工具!


1. WORDART

直达链接>> wordart.com/


WordArt是一个在线文字云艺术生成器,可以轻松创建令人惊叹且独特的文字云艺术。

点击“CREATE”创建,选择你喜欢的图案,输入文字和按箭头按钮来查看生成的字云方向。使用云以上的图形按钮,可以改变一个字云的外观。



2. 美寄词云

直达链接>> moage.cn/wordart?


美寄词云是一款优质的词云制作工具,好用又好看。

点击左侧的「文字」,即可随意定制词云的文字内容,更可以设定字体的倾斜角度,还可以制作特定形状的词云,比如心形、地图、动物等等,美寄词云还内置了几种常见的画布尺寸,比如iPhone壁纸、公众号封面、微信头像等等。


3. 镝数图表

直达链接>> dycharts.com

镝数图表——在线数据可视化神器

不管是基础的饼图、线形图、柱状图,还是稍微复杂一点的词云图、桑基图、玫瑰图、甘特图,甚至是地图图表,都可以在镝数图表里轻松制作。


操作也非常简单,基本操作如下:

  • 选择模板
  • 导入数据,一键生成图表
  • 调整效果

图表简洁的操作页面,导入数据即可生成图表
通过右侧的编辑图文,可以轻松调整视觉效果

同时还支持多种格式的导出,包括GIF以及MP4,还能保留精美动效。

镝数图表制作的实例:


除了词云图,镝数图表还有非常全面的其他图表类型,满足各种使用场景。

操作简单,快来试试吧!

发布于 2022-07-20 15:24

使用Mathematica中的Wordcloud函数

发布于 2016-08-20 18:12
微信公众号:愤怒的it男,超多Python技术干货文章。

一、简单介绍一下

词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词,让读者能够从大量文本数据中快速抓住重点。如下图:

图1

wordcloud则是一个非常优秀的词云展示python库,它支持自定义词云图的大小、颜色、字体等,甚至可以通过蒙版图片设置词云图的形状。因此,我们可以借助wordcloud轻松生成精美的词云图。

二、安装只需一行命令

pip install wordcloud

三、从一个简单例子开始

from wordcloud import WordCloud

text = "微信公众号:愤怒的it男"

wc = WordCloud(font_path='FZYTK.TTF', repeat=True)
wc.generate(text)
wc.to_file('wordcloud.png')

这里通过WordCloud类设置字体为方正姚体,背景颜色为白色,文本可以重复显示。生成WordCloud对象后,使用generate()方法将“微信公众号:愤怒的it男”生成词云图。最后,使用to_file()方法生成图片文件。

图2

四、细说wordcloud

WordCloud作为wordcloud库最核心的类,其主要参数及说明如下:

图3

这里以wordcloud库官方文档的constitution.txt文件作为数据,覆盖WordCloud类的各种参数设置用法,绘制出一张精美的词云图。

图4

首先,读入constitution.txt数据,并将数据清洗成空格分隔的长字符串。

import re

with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z]+', c.read())])

print(text[:500])
图5

然后,在默认参数设置下,使用WordCloud对象的generate()和to_file()方法生成一张简单的词云图。

from wordcloud import WordCloud
import re

with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z]+', c.read())])

wc = WordCloud()
wc.generate(text)

wc.to_file('wordcloud.png')
图6

以上词云图是在默认参数下生成的,简单粗糙不好看。接下来我们将对WordCloud的各种参数调整设置,不断地对以上词云图进行升级改造。

1、设置图片属性

设置图片宽为600,高为300,放大1.5倍,色彩空间为RGBA,背景颜色为None。

from wordcloud import WordCloud
import re

with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z]+', c.read())])

wc = WordCloud(
    width=600,
    height=300,
    scale=1.5,
    mode='RGBA',
    background_color=None,
    )
wc.generate(text)

wc.to_file('wordcloud.png')
图7

2、设置文字布局

设置水平比例为1(即全部为水平文字),最多只显示100个词,停用词使用自带的词典(中文需要传入自定义的),相关一致性为0.3,文字布局为非随机,不允许重复词。

from wordcloud import WordCloud
import re

with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z]+', c.read())])

wc = WordCloud(
    width=600,
    height=300,
    scale=1.5,
    mode='RGBA',
    background_color=None,
    prefer_horizontal=1,
    max_words=400,
    stopwords=None,
    relative_scaling=0.3,
    random_state=4,
    repeat=False,
    )
wc.generate(text)

wc.to_file('wordcloud.png')
图8

3、设置字体属性

设置字体为‘JOKERMAN.TTF’,最小字号为2,最大字号为150。

from wordcloud import WordCloud
import re

with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z]+', c.read())])

wc = WordCloud(
    width=600,
    height=300,
    scale=1.5,
    mode='RGBA',
    background_color=None,
    prefer_horizontal=1,
    max_words=400,
    stopwords=None,
    relative_scaling=0.3,
    random_state=4,
    repeat=False,
    font_path='JOKERMAN.TTF',
    min_font_size=2,
    max_font_size=150,
    )
wc.generate(text)

wc.to_file('wordcloud.png')
图9

4、设置蒙版

图10

设置微信公众号【愤怒的it男】头像的黑白图片为蒙版图片。

from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
import re

mask_picture = np.array(Image.open('angry_it_man_mask.png'))

with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z]+', c.read())])

wc = WordCloud(
    width=600,
    height=300,
    scale=1.5,
    mode='RGBA',
    background_color=None,
    prefer_horizontal=1,
    max_words=400,
    stopwords=None,
    relative_scaling=0.3,
    random_state=4,
    repeat=False,
    font_path='JOKERMAN.TTF',
    min_font_size=2,
    max_font_size=150,
    mask=mask_picture,
    )
wc.generate(text)

wc.to_file('wordcloud.png')
图11
微信公众号:愤怒的it男,超多Python技术干货文章。
发布于 2023-12-28 12:35

一:什么词云?

“词云”拼音是cí yún,由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登(Rich Gordon)于2006年最先使用。 戈登做过编辑、记者,曾担任迈阿密先驱报(Miami Herald)新媒体版的主任。 他一直很关注网络内容发布的最新形式——即那些只有互联网可以采用而报纸、广播、电视等其它媒体都望尘莫及的传播方式。 通常,这些最新的、最适合网络的传播方式,也是最好的传播方式。 因此,“词云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”,对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出。 词云图过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

二.怎么做词云图?

只需要打开镝数图表,点击编辑就可以看到词云图,这里你可以调整图表,更新数据,调节出你需要的词云图哦,效果如下图所示。





在修改完数据和图表之后你就能得到一张词云图的效果图啦,镝数图表推荐一试哦。

编辑于 2022-10-09 22:16

我用 HTML5 Word Cloud 给 LikeU 做的词云,分析男生女生对自己的描述和对交往对象的期望, 效果挺好的,也很方便,推荐


  • 女生介绍自己提到最多的词

比如:性格,旅行,开朗,善良,安静,活泼




  • 男生介绍自己提到最多的词

比如:性格,爱好,运动,开朗,工作,朋友



大家可以发现,男女之间有些品质是共同认可的,比如开朗,旅行,朋友;不同的是,男生提的更多的是工作,运动,女生提的更多的是看书,美食,安静。 这跟你们的想法是否一致呢?


  • 女生期望对方提到最多的词

比如:责任,善良,阳光,上进心



  • 男生期望对方提到最多的词

比如:性格,善良,开朗,温柔,贤惠





由此也可以发现,男女共同提到最多的还是善良;不同的是,男生更希望女生温柔,贤惠,性格好;而女生更看中男生的品质是:责任,善良,阳光,上进心。


通过以上统计,希望能给大家交往中一点启示和帮助。看来虽然互联网新事物把世界颠覆的不行,中国传统美德还在大家身边保留地比较完好,至少LikeU的小伙伴都是这样的,挺好,嘿嘿~


关注LikeU

大数据为你推荐优秀单身男女

~


作者:杨慧明RecSys

链接: 【男女有别】LikeU的小伙伴是这样介绍自己的 - 数据科学之趣 - 知乎专栏修改

编辑于 2020-01-27 14:57

我用的2013的office,在插入里面有个应用程序那一栏,在里面搜索pro word cloud就可以了

发布于 2015-05-25 08:54

2款词云图生成器超简单,免费在线制作秒出图!

所谓词云,就是指一些随机排列的关键词,按一定的排列方式组合成一张图,使得画面更加的有趣,而关键词在词云图中的大小占比,就反映了这个关键词的重要程度。

网上那些好看又高逼格的词云图是怎么做的?

一个词一个词的堆上去的?

NO,找对工具可以秒出图!


1、凡科快图词云工具


地址: kt.fkw.com/ciyun


①可以选择词云的形状,有很多图形模板可以选择,比如“云”、“心形、“多边形”、“花形”等等;

④仅支持中英文文本;

②文本可以批量导入,可以调整词频、字体、颜色、角度;

③还可以添加和上传额外的图片素材做装饰。


举些栗子:

图源-凡科快图
图源-凡科快图
图源-凡科快图

2、WordItOut


地址: worditout.com


①进入网站,输入自己的文本,就可以快速生成词云图;

②还可以根据自己的喜好更改颜色、字符、字体、背景、文字位置等等;

③仅支持英文文本。

举些栗子:

图源-WordItOut
图源-WordItOut
图源-WordItOut


以上两款词云图生成器,有没有哪款戳中你呢?有的话就赶紧试试吧!


——这里是喜欢分享实用工具的新时代青年~

——点赞关注,跟我一起解锁作图新姿势!

编辑于 2021-01-07 16:50

推荐 Free online word cloud generator and tag cloud creator 这个网站

不过这个网站对中文支持不太好,大家可以配合我开发的 python 库使用


git clone https://github.com/suxiaoxin/word-cloud-keywords.git
cd word-cloud-keywords
pip install jieba

用法

第一步:将文章写到 docs 目录下

第二步:执行以下命令:

python main.py

第三步:在 result 文件夹查看结果, 可以将 keywords.txt 文件内容复制到 wordclound 网站查看效果

效果图:

编辑于 2018-01-29 16:58

一、什么是词云图

词云,又称文字云、标签云(Tag Cloud)、关键词云,是文本数据的一种可视化展现方式,它一般是由文本数据中提取的词汇组成某些彩色图形。

词云图的核心价值在于以高频关键词的可视化表达,来传达大量文本数据背后的有价值的信息。

二、词云图有什么特点

1、视觉上更有冲击力

词云图比条形图、直方图和词频统计表格等更有吸引力,视觉冲击力更强,一定程度上迎合了人们快节奏阅读的习惯;

2、内容上更直接

词云图本身是对文本内容的高度浓缩和精简处理,能更直观的反映特定文本的内容,在一定程度上能节省读者时间,让读者在短时间内对文本数据的主要信息做到一目了然;

3、应用范围广

词云图可以作为一种分析工具应用到用户画像、舆情分析等场景下,还可以直接嵌入到PPT报告、数据分析类产品、可视化大屏中,是对文本数据价值变现的一种手段;

3、制作门槛低

制作词云图的难度不高,没有数据处理技术背景的人也能做出有效的词云图来。

三、如何生成关键词云图

关键词云图是根据文本中的关键词生成的图形展示,可以直观地反映文本的主题和关键词的频率。

以下是生成关键词云图的步骤:

1、收集文本数据:首先需要收集一些与所需主题相关的文本数据,可以通过搜索引擎、网站爬虫等方式获取文本数据,也可以使用已有的文本文件。

2、清洗文本数据:接下来需要对文本数据进行清洗和预处理,例如去除停用词、数字、标点符号、特殊符号等。

3、提取关键词:使用自然语言处理技术,例如分词、词性标注、关键词提取算法等,从文本中提取出关键词。

4、统计关键词出现次数:对提取出的关键词进行统计计数,记录每个关键词出现的次数。

5、生成关键词云图:根据关键词出现的频率和权重,将关键词转化为词云图的形式展现。可以使用Python中的词云库,例如wordcloud、jieba等,或者在线工具生成关键词云图。6、排版和美化:最后可以对生成的关键词云图进行排版和美化,例如调整字体、颜色、背景等,以获得更好的视觉效果。

四、词云图工具

1、WordArt

一个简单易用的在线词云图制作工具,可以添加多个文本输入,自定义颜色、字体等。

>> Word Cloud Generator - WordArt.com

WordArt不需要注册就能使用,国外的网站,操作界面是英文的,对热词数量没有限制,设置字体、形状等个性化配置,在线词云支持交互查看。

2、Dycharts

一个专业的在线图表制作工具,提供多种图表模板类型全,包括词云图、饼图、柱状图、条形图、水波图、散点图、雷达图等。

>> Document

摘数图表作为零代码数据内容协作平台,镝数通过镝数聚( dydata.io)和镝数图表( dycharts.com )两大产品模块,可以轻松高效地获取数据、展示数据,实现基于数据内容的有效协作与沟通。

3、凡科快图

一个在线图片编辑工具,包括制作关键词云图、自动AI抠图、图片压缩、转换格式、图片修复、ico生成等。

>> 【图片编辑】在线图片编辑_在线制作图片

以上为分享的内容,希望能帮到你~

发布于 2023-03-17 16:28

使用文本分析方法时,经常需要先对文本高频词进行词频统计,再进行词云图的制作,这样可以达到内容可视化的效果。本文适合写论文时间不够/没学过数据绘图的新手,通过在线网站制作词云图,有助于突出文本关键词的出现频率,充实论文内容,更好地阐释论点。(不过在线制作网站可能的功能可能不足以满足太专业的要求,过于专业的话建议还是用python、Java等通过代码实现词云图的绘制。)

以下介绍3个在线中英文词云图制作工具:

  • 微词云

支持自动文本分析,可以将整段文本导入后进行分词筛词,也可以导入“词汇-词频”格式的excel表格。微词云提供了大量形状模板,也支持自定义导入模板。此外,提供较多字体及插图,可以调节图片配置、下载词频统计数据,操作简单,基本满足大部分需求。

微词云

官方网站也给出了微词云的 使用指南,完整地介绍了网页界面的操作方法。

微词云使用指南


  • 易词云
易词云

操作和微词云比较相似,但是界面更加简化、功能简单。免费版只可以对数据进行简单编辑,不支持整份文本直接导入,需要预先通过逗号、顿号等作为词语分隔,对词频进行统计。


  • WordArt

国外版的词云图制作网站,对热词数量没有限制,可以根据自己需求自定义图形模板、字体、布局和样式。跟微词云的界面和功能类似,缺点是默认不支持中文,需导入中文字体。

WordArt

编辑于 2022-03-23 14:45

3个词云图制作神器,帮你简单高效搞定有关问题!



1、 Dycharts

直达链接>> dycharts.com

Dycharts是一个专业的在线图表制作工具,提供139种图表模板类型全,包括词云图、饼图、柱状图、条形图、水波图、散点图、雷达图等。

借助Dycharts制作词云图,操作简单高效,设计专业好看,支持PNG、GIF等多种格式,适合用于各种关键词数据展示

制作非常简单,输入「关键词、词频」即可,或者直接「上传数据」

>>点这里,开始制作词云图<<




词云图表编辑上,功能齐全且丰富,包括:

更换主题颜色、调整尺寸大小、添加标题、附加信息(单位、数据来源、制表人、logo水印等)、动画效果等

完全满足了各种关键词云图的制作需求~~~


支持5种图形显示:圆形、星型、菱形、三角形和箭头形状

三角形
圆形

作为一款高颜值、操作简单高效、专业的关键词云图制作神器,需要的请现在就收藏!!

直达链接>> dycharts.com





2、 九数云

点击直达链接>> www.jiushuyun.com

九数云是一款在线数据分析工具

亮点是没有使用门槛、操作简单,而且支持各种图表制作,非常适合新手小白。

借助这款工具制作词云图,简单方便,具体方法如下:

①打开官网

②上传数据/输入数据,点击右上角「创建分析表」

③选择全部字段,点击添加「图表」

④选择「词云」,将「搜索词」字段拖入维度栏,将「搜索次数」字段拖入指标栏,可以生成词云图

>>点这里,开始制作词云图<<


此外,你还可以借助这款制作其他图表,比如

条形图
柱状图
饼图
散点图
组合图
矩形树图
面积图
……

更重要的是,你可以借助这款工具进行各种数据分析,而且不需要相关基础,选择模板即可。

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3、优词云

直达链接>> uciyun.com

优词云是一个专业在线关键词云图制作工具,免费使用。

相比前2个工具,优词云的亮点是形状模板更丰富、更好看,除了常规的几何图形(圆形、三角形、矩形等),还有其他模板,比如对话框、动物、爱心等

在操作编辑上,优词云使用简单,只需要根据操作栏编辑内容即可。

因为图形更多样,作为备用工具非常不错。

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以上。



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编辑于 2023-04-23 16:36

有基于web词云工具吗?不用手动收集文章,直接输入关键词就会帮你分析的工具。有这样的词云吗

发布于 2016-12-21 11:55