发布时间: 2021-4-19

作者: 匠人科技

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宁波研发园区位于宁波国家高新区核心区域，占地面积30万平方米，总建筑面积60万平方米，基建总投资30亿元人民币，是宁波创新型城市建设的重要组成部分，也是宁波实施“中提升”战略的十大功能区块之一。

研发园区的建设主要围绕宁波现有机电一体化的装备制造、电子电器、汽车零部件、石化、高档纺织服装五大优势产业和新材料、新能源、新光源、软件及服务外包、医疗及保健设备五大新兴产业(宁波“5+5”产业)，集聚以企业工程技术中心为主体的各类研发机构、创新服务平台和科技人才，营造资源共享、信息畅通、各类学科交叉融合的良好创新创业环境，降低企业研发创新成本，提升企业自主创新能力，发挥“研发、创新、集聚、转化、辐射、示范”六大功能。

图 ｜ 宁波研发园

01宁波研发园业务挑战

园区运营人员承担着客户租后服务和运营的主要内容，同时，还需要维系财务、物业、租客各方面的关系。传统的运营管理工作固步自封，一直是影响研发园进一步发展的桎梏。

研发园运营部工作人员称，无论是日常的合同、收费、盘房工作，还是领导交代的数据整理，他们都还停留在手工阶段，不仅效率极为低下，还会出现工作上的失误。

作为“枢纽”部门，园区运营部的日常工作接触范围广，工作内容繁多，传统的工作方式不仅影响着他们的工作效率，也从很大程度上不利于项目资产目标的实现。

为运营部门赋能好比为发动机加油，宁波研发园选择用匠人CREAMS作为运营工作开展的数字化辅助工作，解决传统带来的低效难题。

合同到期预警，将客户服务前置

作为运营的日常工作“大头”，合同的跟进工作一直困扰着运营人员，尤其是当租客数量日益上涨，越来越多的纸质合同不仅很难保存，到期情况查询也是一个很大的难题。

运营部通过EXCEL记录每份租客合同的到期时间，但数据堆砌后的表格也需要人工确认租客的具体到期时间，若不及时查询，则会遇到客户上门办理退租手续的情况，不仅没有争取到续租，也对招商部的工作产生了影响。

图 ｜ 合同到期预警将客户维护与招商工作前置（虚拟数据）

在使用CREAMS管理租客合同后，系统能将每月合同到期数量展现在到期监控图上，根据进度，运营部能有条不紊地做好续约意向调查、招商安排工作，并通过提前与客户沟通，制定新的价格体系与合同标准，留住老租客。

房源可视化盘点，项目租控更智能

除了租客合同的日常管理外，房源盘点也是运营部工作的重点。他们往往需要用EXCEL整理房源租客情况、空置情况、租金均价等数据，但手工整理毕竟展现程度有限，无法穿透数据，也很难将房源租控与客户管理的双方数据贯穿起来。

通过CREAMS实时更新的项目房源销控图，运营部的房源盘点工作不再停留在表面，而是能清楚看到每一层楼、每个房源的租客与合同情况，并开展有针对性的客情维护，增加老客户转介绍的机会。

图 ｜ 列表/剖面图全面展示房源租控动态（虚拟数据）

关注客户动态，风险提前预警

过去园区运营部与客户的接触还停留在缴费、物业等层面，而对客户的经营动态、工商信用情况等缺乏了解，无形中增加了项目租控与管理风险。

而匠人CREAMS则从合同环节开始，就做好了客户信息的查询工作，在「企业工商信息核查」板块，运营人员能对租客企业的信息进行全方位了解，筛选出优质客户入驻项目，中止与存在经营问题和信誉问题的企业开展合作，从而避免在后期运营服务中出现欠费、退租等风险。

图 ｜ 客户工商信息一目了然，避免诸多风险（虚拟数据）

水电远程抄表，在线生成账单

在水电收费方面，园区运营部门需要与物业沟通，进行抄表等工作。在收缴日前，运营人员需要花大量时间实地抄表，再进行水电费用计算、公摊费用计算，数据量大、计算公式复杂，他们往往要加班加点才能按时完成。

得益于CREAM远程抄表和费用自动分摊功能，运营部能在后台一键读取水电表度数，并自动生成水电费账单，再通过短信、邮件方式给发送至租客，节省了不少重复性人力与时间成本。

图 ｜ 智能水电远程抄表功能（虚拟数据）

数据舱代替手工账，多维度分析资产数据

与市场上其他商办项目的运营部一样，园区的运营人员戏称自己为“工具人”，老板、投资人要看数据时，他们需放下手上工作投入数据整理分析；月度、季度会议前，他们更是化身“表哥”、“表姐”，加班加点整理资产管理分析报告。

而依靠手工账进行的数据整理与分析，难以避免出现数据量大、数据出错、数据滞后等问题，无法保障准确率与及时性。

CREAMS数据舱则解决了一直困扰他们的数据难题，38个资产数据维度涵盖出租率、计租率、利润、现金流、现金流预测、收缴率、招商情况等核心数据，能够对资产现状、利润流失原因、风险点等有直观而清晰的展现。

图 ｜ 数据舱38个数据维度实时展现园区运营情况（虚拟数据）

数据舱不仅能为数据整理分析节约工作成本，更是打破了传统部门墙形成的数据孤岛，更加深入剖析资产运营情况，为管理层的决策优化提供完整的数据支持。

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